Danke euch allen für das Feedback :)
Der Lutz hat geschrieben: ↑Freitag 9. September 2022, 15:47
Danke mal wieder fuer Deinen ausfuehrlichen Artikel! Aber ich muss sagen, irgendwie ist mit die ganze xG Geschichte, auf die Du ja massiv aufbaust, immer noch suspekt (oder ich verstehe einfach nicht, wie die Werte berechnet werden... :) ).
Wie ist es zB zu bewerten, dass der xG+xA Wert von Rutter seit Deiner Teamvorstellung um rund 40% eingebrochen ist (von 0,54 auf 0,33)? Und dann bezweifelst Du ja auch selber, dass Kamada seinen berechneten Wert erfuellen kann. Ist das am Ende also auch alles nur Kaffeesatzleserei, die aber etwas schicker verpackt ist?
Es gibt zahlreiche Artikel, die Expected Goals erklären, z.B.
https://www.bundesliga.com/de/bundeslig ... istik-3760
Der Einbruch von Rutter sagt erstmal nur aus, dass er diese Saison bisher nicht so gute Werte geliefert hat wie letzte Saison. Woran das liegt, ist schwer zu sagen. Mögliche Faktoren: weniger Einwechslungseffekte, schwächere Leistungen, kleinere Stichprobe. Umgekehrt für Kamada. Gerade die wenige Anzahl an Spielen sorgt dafür, dass die Werte nicht robust sind und sich noch ändern können. Was nicht gleichbedeutend damit ist, dass sie gar keine Aussagekraft haben. Eigentlich sollte vor diesem Artikel etwas über die Aussagekraft von verschiedenen Statistiken zu unterschiedlichen Zeitpunkten der Saison kommen. Das habe ich leider nicht geschafft, wird aber nachgeliefert. Um Verwöhners Frage zu beantworten, warum ich trotz hoher Schwankungen hauptsächlich anhand von xG analysiere: weil es mMn schon gut genug dafür ist und weil alle anderen Faktoren im Forum zu Genüge diskutiert werden.
Das ist keine Kaffeesatzleserei, da Kaffeesatzleserei keinerlei Basis in Fakten hat. Expected Goals schon. Auch bezugnehmend auf Ibras Beispiele: Das Ziel von Statistiken ist nicht, die Zukunft
perfekt vorherzusagen, sondern sie
besser vorherzusagen. Die Daten sollen helfen, informiertere Entscheidungen zu treffen. Wenn ihr über eure Wechsel nachdenkt, betrachtet ihr die genanten "weichen" Faktoren wie Mehrfachbelastung, Teamstärke usw. Expected Goals sind dann einfach ein zusätzlicher Faktor, der dabei eine Rolle spielt.
red1 hat geschrieben: ↑Freitag 9. September 2022, 17:07
Was sind denn das für Saft-Tabellen ohne Legende? Wofür stehen die beiden rechten Spalten?
Die Graphiken und Tabellen werden immer im Text erklärt. Ja, zur besseren Verständlichkeit gehören normalerweise überall Legenden rein, aber die sind eine nervige Frickelarbeit und kosten Zeit, die ich lieber woanders reinstecke.
Heinzvomstein hat geschrieben: ↑Freitag 9. September 2022, 18:56
Baumgartner vermisse ich in deiner Aufstellung der Mittelfeldspieler - waren seine Werte so durchschnittlich oder warum fehlt er?
So ziemlich. Notenschnitt 3,4, G+A 0,53, xG+xA 0,29. Kein Spieler, bei dem ich vermutet habe, dass irgendjemand ihn kaufen oder verkaufen will.
Garnet hat geschrieben: ↑Freitag 9. September 2022, 18:57
Da taucht bei mir noch eine Frage auf: Gibt es auch irgendwelche Analysen zu den Torwarten?
Eine Hochrechnung auf vermutlich verhinderter Torchancen in der Zukunft oder überspanne ich den Bogen gerade?
Generell ja, auf FBref gibt es z.B. die Statistik "PSxG+/-" (Post-Shot Expected Goals minus Goals Allowed). Zitat: "Positive numbers suggest better luck or an above average ability to stop shots. PSxG is expected goals based on how likely the goalkeeper is to save the shot"
Mir persönlich ist das Feld zu heikel und für das Managerspiel eh kaum relevant, da Torhüter sich kaum unterscheiden und die Wahl sich gut ohne fortgeschrittene Statistiken treffen lässt.
Gerade Expected Goals ist DIE Statistik, um den Faktor Glück einzubeziehen. Verstehe den Kommentar nicht.
Schulz hat geschrieben: ↑Samstag 10. September 2022, 02:32
@OP
Wie viele Punkte hatte dein Statistik Team zum Ende des 5. Spieltages?
275. Wenn du den ganzen Ansatz wegen des Misserfolgs meines persönlichen Teams in den ersten fünf Spieltagen dieser Saison diskreditieren willst, halte ich das für eine sehr kurz gedachte Aussage.